Zertifizierter Online-Lehrgang:
Geprüfte*r Data Analyst*in
Datenauswertung als digitale Kompetenz
Der wirtschaftliche Nutzen von datengetriebenen Entscheidungen, wie sie durch Data Analytics möglich werden, liegt auf der Hand: Anstatt große Datenmengen mühsam manuell auszuwerten oder sich ganz auf Ihr Bauchgefühl verlassen zu müssen, erstellen Sie als Data Analyst (teil-)automatisierte Analysen für verschiedenste Fragestellungen.
Mit unserem Lehrgang leiten Sie belastbare Argumente aus großen Datenmengen ab und unterstützen damit das Management in wesentlichen Entscheidungen. Die Prüfung am Ende des Lehrgangs simuliert einen praktischen Fall, bei dem Sie selbstständig Datensätze unter einer bestimmten Fragestellung aufbereiten und anschließend präsentieren.
All das erfahren und üben Sie in unserem Lehrgang – und werden so geprüfter Data Analyst:
- Betriebswirtschaftlicher Nutzen, Treiber und Grenzen von Data Analytics sowie Anwendungsbereiche in der betrieblichen Praxis
- Methodisches Verständnis statistischer und intelligenter Datenanalysen und Aneignung eines "analytischen Baukastens" für unterschiedlichste Fragestellungen und Anwendungsbereiche
- Anwendung eines modernen, grafischen Auswertungs-Tools für die Datenanalyse und Visualisierung (Open Source)
- Kenntnis über den Workflow effizienter Analysen mit großen Datensätzen
- Durchführung von datenanalytischen Aufgaben in verschiedenen Unternehmensbereichen mit unterschiedlicher Komplexität, sowohl in operativen Analyse-Prozessen als auch in der Projektarbeit
Das Programm
Modul
1
Grundlagen von Data Analytics
1 Tag
- Abgrenzung verschiedener Methoden und Techniken der Datenanalyse
- Nutzen, Treiber und Grenzen intelligenter Datenanalysen
- Anwendungsbereiche in der betriebswirtschaftlichen Praxis
- Einführung in die Analyse-Plattform „Orange“ (Open Source)
- Statistische Grundlagen (Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße)
Modul
2
Data Analytics mit den Methoden des Data Mining
1 Tag
- Grundverständnis der Methoden des Data Mining (Assoziations- und Clusteringverfahren)
- Intuitives Grundverständnis ausgewählter Algorithmen des Data Mining
- Fortgeschrittene Analysetechniken für datenbasierte Fragestellungen einsetzen
- Hands-On: Erkennen von Mustern und Trends in großen Datensätzen (Diagnostic Analytics)
Modul
3
Data Analytics mit den Methoden des Machine Learning
2 Tage
- Grundverständnis der Methoden des Machine Learning (Klassifikations- und Regressionsverfahren)
- Intuitives Grundverständnis ausgewählter Algorithmen des Machine Learning
- Künstliche Intelligenzen für datenbasierte Fragestellungen einsetzen
- Hands-On: Vorhersagemodelle anhand von Datensätzen entwickeln und optimieren (Predictive Analytics)
Modul
4
Data Preprocessing und Feature Engineering
1 Tag
- Datenvorverarbeitung für die Anwendung intelligenter Analysetechniken
- Identifikation und Behebung von Datenqualitätsproblemen
- Identifikation und Behandlung von redundanten und irrelevanten Daten
- Methoden und Techniken des „Datentunings“ (Aufwertung von Daten)
Modul
5
Fallstudie mit Abschlusspräsentation (Zertifizierung)
1 Tag
- Die Fallstudie simuliert einen praktischen Fall im Unternehmenskontext
- Sie bereiten selbstständig Datensätze unter einer bestimmten Fragestellung auf
- Sie präsentieren Ihre Ergebnisse
Ihr Referent
Alexander Fussan
Alexander Fussan (Dipl.-Kfm./Dipl.-Wirt.-Inf.) ist Business Data Analyst bei der Berliner Sparkasse und freiberuflicher Dozent für Data Science und Business Analytics an der Hochschule Anhalt sowie der Hochschule Darmstadt. Er verfügt über ausgeprägte Anwenderkenntnisse und langjährige praktische Erfahrung im Bereich intelligenter Datenanalysen. Seit 2015 ist er als Lehrbeauftragter im Hochschulbereich tätig und ist dort u.a. Team-Supervisor bei studentischen Wettbewerben im Bereich Data Analytics.
Zertifizierung
Die Zertifizierung erfolgt am letzten Lehrgangstag in Form einer praxisbezogenen Fallstudie mit einer Abschlusspräsentation.
Das Zertifikat erlangen Sie nach erfolgreicher Absolvierung aller Module sowie der bestandenen Prüfung (mindestens Note 4). Das Zertifikat zum/zur Geprüften Data Analyst*in und der Dokumentation der Weiterbildungsinhalte wird per Post zugeschickt. Eine Wiederholung der Prüfung ist einmal möglich.
Interessieren Sie sich nur für einen Einblick und nicht für die Zertifizierung, können Sie das Modul 1 auch als Einzeleinheit buchen.
Teilnehmerkreis
Alle Personen, die in einem datengetriebenen Bereich arbeiten oder zukünftig arbeiten wollen. Die Teilnehmenden erhalten mit dem erworbenen Fachwissen und Zertifikat den Nachweis, dass die Analyse von Daten mit den statistischen und intelligenten Methoden der Data Science zu ihrem Kompetenzspektrum gehören. Mögliche Unternehmensbereiche sind z. B. IT, Personal, Marketing, CRM, Controlling, Logistik und Produktion.
Voraussetzungen: Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, jedoch die Affinität zu und die Freude am Umgang mit Daten.
Die Termine
Modul 1: Grundlagen von Data Analytics
Modul 2: Data Analytics mit den Methoden des Data Mining
Modul 3: Data Analytics mit den Methoden des Machine Learning
Modul 4: Data Preprocessing und Feature Engineering
Modul 5: Fallstudie mit Abschlusspräsentation (Zertifizierung)
Ihre Ansprechpartnerin
Veronika Gerzen
Produktmanagerin für die Bereiche Management, Unternehmensführung, Einkauf und Zoll
Telefon: 040 / 41 33 21 -39
E-Mail: v.gerzen@dashoefer.de
Der Ablauf
Nach erfolgreich abgeschlossener Bestellung erhalten Sie ca. einen Tag vor jedem Online-Seminar-Termin eine Einladung bzw. kurz vorher eine erneute Erinnerung per E-Mail. Diese enthält den Hinweis auf das jeweilige Datum sowie einen Link zum Online-Seminar-Raum. Dieser Vorgang wiederholt sich bis zum letzten Termin - Sie erhalten jedes Mal einen neuen, individuellen Link.
Jetzt anmelden und weiterbildenFragen und Antworten
Wie wird der Praxisbezug im Lehrgang gewährleistet?
Welche Voraussetzungen braucht man für den Lehrgang?
Ich kann nicht an allen Terminen teilnehmen – gibt es eine Alternative?
Warum benötigt man ein spezielleres Tool für die Datenauswertung und kann nicht z. B. Excel benutzen?
Warum wird das Tool Orange genutzt?
Wie wird die Prüfung ablaufen?
Wie viele Teilnehmer umfasst der Lehrgang maximal?
Warum sind die Termine so nah beieinander?
Technische Voraussetzungen
Sobald die Plattform für das Webinar feststeht, wird sie hier bekanntgegeben.
Bitte beachten Sie, dass die Buchung nur die in der Buchung aufgeführten Personen zur Teilnahme an dem Online-Seminar berechtigt.
Die Zugangsdaten zum Online-Seminar erhalten Sie vor Beginn des Online-Seminars in einer separaten E-Mail.
Bitte beachten Sie, dass Sie zur Teilnahme am Online-Seminar Kopfhörer, Lautsprecher o. Ä. benötigen.
Bild: Kevin Ku (Pexels, Pexels Lizenz)
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