Live-Online-Lehrgang: Geprüfte/r KI-Manager/in HR

Hinweis: Die Seminarunterlagen werden Ihnen in digitaler Form zugesandt.

Tag 1 – KI im HR-Alltag anwenden

1. Einstieg und Grundlagen
   • Eigene Anwendungsfälle identifizieren: Wo kann KI im HR-Alltag konkret unterstützen?
   • Verstehen, wie generative KI arbeitet, warum Fehler entstehen und welche Ergebnisse überprüft werden müssen.
   • KI-Unterstützung und Automatisierung unterscheiden: Was ist möglich und welche zusätzlichen Voraussetzungen sind für automatische Abläufe erforderlich?
   • Sicher mit KI arbeiten: Datenschutz, fiktive Übungsdaten und menschliche Verantwortung.
   • Gute Prompts formulieren und KI-Ergebnisse systematisch prüfen.
2. KI praktisch anwenden: typische HR-Aufgabe
   • HR-Service und mobiles Arbeiten: Verständliche FAQ-Antworten auf Basis interner Regelungen erstellen und unbelegte Aussagen erkennen.
   • Onboarding: Einen vierwöchigen Einarbeitungsplan für unterschiedliche Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle entwickeln und auf Umsetzbarkeit prüfen.
   • Gesprächsvorbereitung: Schwierige Gespräche mit Führungskräften sachlich vorbereiten, Beobachtungen von Bewertungen trennen und Gesprächsleitfäden erproben.
   • Offboarding und Wissenstransfer: Leitfäden für Wissensinterviews, Prozessbeschreibungen und Übergabechecklisten erstellen und offene Fragen identifizieren.
3. Anwendungslabor: weitere Einsatzmöglichkeiten im HR
   • Eigene Anwendungsfälle bearbeiten, beispielsweise Benefits verständlich erklären oder Freitextantworten aus Mitarbeiterbefragungen strukturieren.
   • Recruiting kompakt: Stellenanzeigen und Interviewfragen entwickeln sowie Grenzen beim Einsatz von KI in der Bewerberauswahl berücksichtigen.
   • Wiederholbare Arbeitsabläufe gestalten: Ergebnisse prüfen, Freigaben festlegen, Dokumente ablegen und den Nutzen einschließlich des Kontrollaufwands bewerten.
4. Überblick: KI entlang des Employee Life Cycle
   • Personalplanung und Recruiting: Stellenprofile, Stellenanzeigen und Interviewleitfäden vorbereiten.
   • Onboarding und Offboarding: Einarbeitungspläne, Checklisten und Wissenstransfer unterstützen.
   • HR-Administration: Regelungen verständlich erklären, Prozesse dokumentieren und Standardschreiben vorbereiten.
   • Personalentwicklung und Führung: Lernangebote, Schulungspläne, Gesprächsleitfäden und Feedbackformulierungen entwickeln.
   • Vergütung und Mitarbeiterbindung: Benefits erläutern, Befragungen strukturieren und Maßnahmen zur Zusammenarbeit entwickeln.
   • HR-Controlling und Kommunikation: Kennzahlen aufbereiten, interne Regelungen kommunizieren und Gespräche mit dem Betriebsrat vorbereiten.

Tag 2 – Rechtliche Anforderungen praktisch umsetzen

1. Datenschutz und Vertraulichkeit
   • Personenbezogene Daten im Beschäftigungskontext: Zweck, Rechtsgrundlage und Datenminimierung
   • Vertrauliche und besonders sensible Daten, etwa Gesundheitsangaben und Fehlzeiten: Was darf in welches KI-Tool? Warum das Entfernen von Namen nicht automatisch anonymisiert
   • KI-Anbieter und Datenflüsse prüfen: Auftragsverarbeitung, Speicherung, Nutzung von Daten zum Training, Drittlandübermittlung und Datenschutz-Folgenabschätzung
   • Grenzen ausschließlich automatisierter Entscheidungen mit rechtlicher oder ähnlich erheblicher Wirkung (Art. 22 DSGVO)
   • Rechtliche Fallprüfung: Personaldaten in einem ungeprüften KI-Tool – Risiken für Beschäftigte erkennen und rechtliche Anforderungen ableiten.
2. EU-KI-Verordnung im HR
   • Rollen und Verantwortlichkeiten: Anbieter und Betreiber sowie die typische Rolle des Unternehmens
   • KI-Kompetenz der Beschäftigten: Anforderungen an Wissen und sicheren Umgang mit KI
   • Verbotene KI-Praktiken, insbesondere Emotionserkennung am Arbeitsplatz
   • Hochrisiko-KI im Beschäftigungskontext: Einstufung, Ausnahmen und daraus entstehende Pflichten
   • Betreiberpflichten, menschliche Aufsicht, Information und Transparenz
   • Zeitplan der EU-KI-Verordnung: Was gilt bereits, welche Anforderungen kommen wann?
3. Arbeitsrecht und faire Behandlung
   • Diskriminierungsrisiken nach dem AGG: Verzerrungen in Stellenanzeigen, Beurteilungen und Zeugnissen erkennen
   • Grenzen des KI-Einsatzes bei Auswahl, Bewertung, Vergütung und Kündigung
   • Menschliche Kontrolle wirksam gestalten: Warum eine bloße Bestätigung der KI-Ausgabe nicht genügt
4. Beteiligung des Betriebsrats
   • Informations- und Beratungsrechte, Mitbestimmung bei technischen Einrichtungen und Auswahlrichtlinien
   • Sachverständige einbeziehen und die Voraussetzungen dafür berücksichtigen
   • Was der Einsatz von KI allein auslöst – und welche weiteren Faktoren entscheidend sind
   • Rahmenbetriebsvereinbarungen zu KI: typische Regelungsinhalte und Umgang mit neuen Anwendungen
   • Unternehmen ohne Betriebsrat: Welche rechtlichen Anforderungen und Verantwortlichkeiten weiterhin gelten?
5. Werkstatt: KI-Richtlinie und rechtliche Fallprüfung
   • Fallprüfung: Einen HR-Chatbot vorbereiten – rechtliche Anforderungen, Risiken und notwendige Schutzmaßnahmen identifizieren
   • KI-Richtlinie entwickeln: Anhand einer Mustervorlage passende Regeln für das eigene Unternehmen erarbeiten
6. Freigabe in der Praxis
   • Einen KI-Anwendungsfall systematisch prüfen: Zweck, Datenbedarf, Anbieter, Rechtsfragen, Beteiligung, menschliche Kontrolle und Pilotprojekt
   • Fallkonferenz: Einen vorbereiteten Einsatzvorschlag bewerten, Risiken erkennen und konkrete Verbesserungen ableiten

Tag 3 – Vertiefung, Transfer und Abschlussprüfung

• Aktive Wiederholung: Begriffe und Entscheidungen an kurzen Fällen erklären
• Fehlerwerkstatt: eine fehlerhafte KI-Antwort und einen lückenhaften Einsatzplan überarbeiten
• Transferwerkstatt: eigener HR-Anwendungsfall mit Rollen, Daten, Prüfung und Nutzenmessung
• Kollegiale Fallberatung: Nutzen, Risiken und Machbarkeit hinterfragen
• Ihr Transferplan für die nächsten 30 Tage
• Prüfungsvorbereitung an einem Übungsfall
• Abschlussprüfung (60 Minuten): Multiple-Choice- und offene Fragen

Ihre Arbeitsmaterialien

• Prompt-Vorlagen für typische HR-Aufgaben
• Arbeitsvorlagen aus den Praxisfällen: FAQ, Einarbeitungsraster, Gesprächsleitfaden, Wissensübergabe
• Prüfliste vor der Verwendung eines KI-Ergebnisses und Bearbeitungsnachweis
• Fallsteckbrief für eigene Anwendungsfälle
• Daten- und Anwendungscheck
• Vorlage für die Information des Betriebsrats und Beteiligungsfahrplan
• Mustervorlage für eine KI-Richtlinie mit Regelungsvarianten